Was ist Computer Vision?

Computer Vision (CV) bezieht sich auf das Feld der künstlichen Intelligenz (KI) und der Informatik, das sich mit der Erfassung, Analyse und Verarbeitung von visuellen Informationen beschäftigt. Es bezieht sich darauf, wie Computern die Fähigkeit verliehen wird, visuelle Daten wie Bilder und Videos zu verstehen und zu interpretieren, ähnlich wie das menschliche visuelle System.

Das Ziel von Computer Vision ist es, Computern das "Sehen" beizubringen, indem sie visuelle Daten erfassen, diese analysieren und daraus Bedeutung und Struktur ableiten können. Es geht darum, visuelle Informationen so zu verarbeiten, dass Computer Objekte, Muster, Formen, Bewegungen und andere visuelle Merkmale erkennen und interpretieren können.

Computer Vision umfasst verschiedene Aufgaben und Techniken, darunter:

1. Bildklassifizierung und Objekterkennung: Hierbei geht es darum, Computermodelle zu trainieren, um Bilder oder Bildausschnitte zu analysieren und Objekte oder spezifische Kategorien zu erkennen und zu klassifizieren. Es kann zum Beispiel verwendet werden, um Autos in Verkehrskameras zu erkennen oder Gesichter auf Fotos zu identifizieren.
2. Objektverfolgung: Diese Aufgabe befasst sich damit, Objekte in Videos über die Zeit hinweg zu verfolgen. Es wird verwendet, um Bewegungen von Objekten zu analysieren und zu verfolgen, wie sich diese durch verschiedene Bildsequenzen bewegen.
3. Bildsegmentierung: Dies beinhaltet die Unterteilung eines Bildes in verschiedene Regionen oder Segmente, um Objekte oder Bereiche mit ähnlichen Eigenschaften voneinander zu trennen. Es hilft dabei, die Struktur und die relevanten Bereiche eines Bildes zu erfassen.
4. 3D-Rekonstruktion: Hierbei wird versucht, eine räumliche Darstellung von Objekten oder Szenen aus zweidimensionalen Bildern oder Videoaufnahmen abzuleiten. Es kann verwendet werden, um beispielsweise dreidimensionale Modelle von Gebäuden aus mehreren Bildern zu rekonstruieren.
5. Gesichtserkennung: Dies bezieht sich auf die Identifizierung und Verifizierung von Gesichtern in Bildern oder Videos. Es findet Anwendung in Sicherheitssystemen, Zugangskontrollen und der Identifizierung von Personen.
6. Augmented Reality (AR): Computer Vision wird verwendet, um virtuelle Objekte in die reale Welt einzubetten und so eine erweiterte Realität zu schaffen. Dies wird oft in mobilen Anwendungen, Spielen und der Industrie eingesetzt.

Computer Vision hat eine breite Palette von Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Robotik, Medizin, Überwachung, Automobilindustrie, Unterhaltung, Landwirtschaft, Qualitätskontrolle und vielen anderen. Die Fortschritte in der Computer Vision tragen zur Entwicklung intelligenter Systeme bei, die visuelle Daten verstehen und darauf reagieren können.